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支撐位和阻力位的交易 - 阻力位支撑位

阻力线支撑线

阻力和支撐在技術分析工具中佔據特殊位置. 不僅是初學者, 也是經驗豐富的交易者所常用的. 這些交易者擁有許多其他工具可供使用, 並擁有豐富的交易經驗. 那麼, 為什麼這些簡單的路線被投資者如此廣泛地採用呢?讓我們一起來追尋答案.

阻力位支撑位

支撐位和阻力位是指的一塊價格區域,是在特定時間範圍內的價格極端(即最小和最大). 在定義這些區域時, 它們通常表示為線, 但是, 為了計算所有風險並正確下訂單, 最好在圖表上顯示止支撐和阻力區域.還應注意的是, 較大時間範圍(例如H1, H4, D1等)上的阻力/支撐線更可靠, 並且突破它們的可能性較低. 關於是按照燭臺主體或其陰線繪製支撐/阻力水準沒有具體規則:專家尚未就此問題達成共識.

阻力位支撑位

形成支撐區和阻力區的原因

要瞭解阻力/支撐區的形成方式以及如何使用它們, 您需要分析這種現象的心理成分. 根據市場中三個條件組之一的普遍性, 形成了市場趨勢:

  1. 看跌(做空)
  2. 看漲(做多)
  3. 不確定(尚未進入市場)

假設這樣的情形, 價格在支撐線附近波動. 空頭正在賣出資產, 多頭正在積極買入, 這時價格開始上漲. 在這種情況下, 空頭會後悔做空, 並且在價格首次回到支撐線時進行平倉. 多頭因為價格上漲而獲利, 並且在價格首次回檔至支撐線時, 他們將再次做多, 因為他們認為價格將再次從支撐位反彈. 那些尚未開設頭寸的交易者看到橫向趨勢已變成上升趨勢,並認為價格回檔時和從支撐位反彈時是最有利於買入的. 因此當價格靠近支撐位時會看到明顯的做多情緒. 發生這種情況時, 市場上就會出現大量做多者, 即需求激增, 供應跟不上步伐, 價格因此上漲, 正如交易者預期的那樣. 這種情況反映在阻力線的情況下, 其結果是供應急劇增加, 需求下滑. 借助這樣一個簡單的例子, 我們看到了供求比與支撐/阻力位向量之間的直接關係. 這就是為什麼支撐/阻力位通常被稱為供應/需求水準的原因.


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如何使用支撐位和阻力位?

我們已經弄清楚了形成支撐和阻力的原因. 現在讓我們看一下基於支撐位元和阻力位元的交易策略. 當圖表上的價格接近支撐線/阻力線時, 預計它將反彈或突破該水準. 基於此, 考慮到支撐/阻力位, 可以區分三種交易類型: 從水準位反彈, 突破水準位元, 混合交易.

反彈狀態的交易.

從上面的示例可以看出, 隨著看漲潛力的大量積累, 價格接近支撐位, 價格更可能反彈. 然後您可以在該水準做多, 將止損設在支撐位以下. 當價格移動到阻力位並且市場上出現看跌情緒時, 交易者開始做空, 因此價格從阻力位反彈並下跌. 在這種情況下, 止損位於阻力水準之上. 使用止盈訂單和跟蹤止損還可以降低發生虧損的風險, 並有助於及時鎖定利潤. 在走勢中反彈會經常發生(概率是70%), 因為價格交替從一個價位反彈到另一個價位, 因此這種交易對剝頭皮和短期交易者相當有吸引力: 每筆交易的微不足道的利潤通過其交易頻率來補償.

突破狀態的交易.

在大交易量和趨勢強勁下, 價格不是在支撐/阻力位反彈, 而是突破. 趨勢交易的支持者會利用這種價格行為.

  • 如果價格向上突破阻力位, 然後在回檔時回到該水準, 則價格並不總是能跌破該水準, 而是從水準向上, 形成上升趨勢. 因此, 突破後的阻力線變成支撐線.
  • 如果價格從上至下突破支撐線, 則返回該線時, 價格不能總是突破該水準, 因此它會從該線反彈並繼續向下移動, 從而形成下降趨勢. 在這種情況下, 突破後的支撐線將轉換為阻力線.
  • 在某些情況下, 突破支撐/阻力位的價格在修正過程中會再次突破, 然後返回到先前的價格通道. 這種級別的突破稱為假突破.

按照支撐阻力位元交易的關鍵要點

  • 支撐位元和阻力位元進行的交易適用於所有類型的市場:貨幣, 商品, 股票. 而且, 它適用於任何時間範圍.
  • 這種交易的原理很簡單明確.
  • 在任何時間範圍內使用移動平均線和趨勢線可以輕鬆識別支撐區域和阻力區域. 他們通常自己充當支撐/阻力位.
  • 價格水準 - 用於技術分析的通用工具. 它們是最客觀的, 因為大多數交易者都受到它們的指導.
  • 測試支撐/阻力位元的頻率越高, 則該水準就越穩定. 但是, 您需要非常小心, 以注意趨勢的變化及其可能的逆轉.
  • 出現多個錯誤的突破表明水準的穩定性和強度.
  • 確認支撐/阻力位的指標有:斐波那契, 較大週期值的均線, Line演算法, PZ指標, IchimokuSuppRes指標, 樞軸點, 布林格帶, 分形和許多其他指標.

最後, 應該指出的是, 支撐和阻力位元的概念在交易中並不是新事物, 許多投資者在它們的指導下制定相應的策略. 但是, 有些人認為, 基於舊資料建立的水準可以用於分析過去的市場發展, 但不能預測未來的走勢, 因為這些因素影響市場的人數眾多, 市場中數百萬交易者的行為是無法預測的.